InterviewLoop

用 AI 训练你，不是用 AI 面试你

市面上的 AI 面试工具大多在替你做事：面试中实时提词，或者扮演面试官给你打分。它们都不会增加你自己的思考。InterviewLoop 反过来：AI 只负责把结构、证据和空位摆到你面前，想和答都由你完成。

它训练你的三样东西

• 应答结构：十个回答骨架（判断 + 依据 + 反悔条件、受控示弱、案例题前置检索……），只给结构和一句参考句，不给答案全文。
• 对岗位和行业的认知：把 JD 逐条对上你的证据，缺口和错位摆在投递之前；看清这个岗位到底在买什么，你和它是否匹配。
• 对自己的判断：每场面后，在知道结果之前先写下你对这场的判断。目的不是算得准，而是逼你先下判断、再被结果检验，慢慢知道自己对现场的哪些感觉靠得住。

你会得到什么

一本只属于你的手册：哪些失分模式在你身上反复出现、哪些通过信号在你身上真的灵、哪句口径两场说得不一样。面到第三场，你自己看不见的规律就会显出来：作者用自己三场真实面试试跑，同一个失分模式三场全中，凭感觉复盘时完全没发现。这一轮没过也没关系，样本在长。

它不做什么

不替你答题，不扮演面试官，不写话术全文，不评分，不预测通过率，不评价面试官和公司。只有你能填的位置一律留空，打上【空位·思考漏洞】：空位是训练点，不是功能缺失。

怎么开始

1. 面试前：到"A · 面前预演"，贴 JD 和简历要点（两者都必填），拿到错位拦截、QA 预案和带标记的自介半成品。
2. 面试后：到"B · 面后复盘"，填笔记（填不全也行，模型只问缺的），拿到类型判定、失分模式、信号表和预测。
3. 结果出来：到"C · 结果回填"，一行字写回手册；预测错了就多一条校准记录。

你的笔记、手册和 key 只存在这个浏览器里，不经过任何服务器。本页是零门槛试用；完整版是 Claude Code skill（本地转录录音、从转录生成笔记草稿、自动写回手册）：npx skills add interviewloop-cn/interviewloop